日志规约

1.【强制】 应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2.【强制】 日志文件推荐至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3.【强制】 应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式: appName-logType-logName.log。 logType:日志类型,推荐分类有 stats/desc/monitor/visit 等; logName:日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找。

正例:mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如: mppserver-monitor-timeZoneConvert.log

说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。

4.【强制】 对 trace/debug/info 级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明:logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol); 如果日志级别是 warn,上述日志不会打印,但是会执行字符串拼接操作,如果 symbol 是对象, 会执行 toString()方法,浪费了系统资源,执行了上述操作,最终日志却没有打印。

正例:(条件)

if (logger.isDebugEnabled()) {
    logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);
}

正例:(占位符)

logger.debug("Processing trade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);

5.【强制】 避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。

正例:

<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

6.【强制】 异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过 关键字 throws 往上抛出。

正例:

logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7.【强制】 谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志;有选择地输出 info 日志;如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘 撑爆,并记得及时删除这些观察日志。

说明:大量地输出无效日志,会耗费系统性能,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?

8.【推荐】 可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。注意日志输出的级别,error 级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别。

© Monda 2017 all right reserved,powered by Gitbook最后更新时间: 2017-08-07 22:08:23

results matching ""

    No results matching ""